OLAPARIBUM

Grundlegende Informationen

Element Wert
DrugBank ID DB09074
Evidenzniveau L5 (Computergestützte Vorhersage)
Anzahl vorhergesagter Indikationen 27

Vorhergesagte Indikationen (TxGNN)

Die folgenden sind potenzielle neue Indikationen, die vom TxGNN-Modell vorhergesagt wurden. Höhere Punktzahlen deuten auf eine höhere vorhergesagte Relevanz hin.

# Indikation Quelle
1 yolk sac tumor TxGNN Knowledge Graph
2 hereditary breast ovarian cancer syndrome TxGNN Knowledge Graph
3 ovarian adenocarcinoma TxGNN Knowledge Graph
4 familial ovarian cancer TxGNN Knowledge Graph
5 malignant germ cell tumor of ovary TxGNN Knowledge Graph
6 ovarian clear cell adenocarcinoma TxGNN Knowledge Graph
7 desmoplastic small round cell tumor TxGNN Knowledge Graph
8 malignant non-dysgerminomatous germ cell tumor of ovary TxGNN Knowledge Graph
9 hereditary site-specific ovarian cancer syndrome TxGNN Knowledge Graph
10 primary peritoneal serous/papillary carcinoma TxGNN Knowledge Graph
11 borderline epithelial tumor of ovary TxGNN Knowledge Graph
12 ovarian carcinosarcoma TxGNN Knowledge Graph
13 primary non-gestational choriocarcinoma of ovary TxGNN Knowledge Graph
14 ovarian cancer TxGNN Knowledge Graph
15 malignant sex cord stromal tumor of ovary TxGNN Knowledge Graph
16 immature ovarian teratoma TxGNN Knowledge Graph
17 maligant granulosa cell tumor of ovary TxGNN Knowledge Graph
18 malignant dysgerminomatous germ cell tumor of ovary TxGNN Knowledge Graph
19 ovarian small cell carcinoma TxGNN Knowledge Graph
20 malignant Sertoli-Leydig cell tumor of ovary TxGNN Knowledge Graph
21 peritoneum cancer TxGNN Knowledge Graph
22 primary malignant peritoneal tumor TxGNN Knowledge Graph
23 theca steroid-producing cell malignant tumor of ovary, not further specified TxGNN Knowledge Graph
24 primary peritoneal carcinoma (disease) TxGNN Knowledge Graph
25 ovarian endometrioid adenocarcinoma TxGNN Knowledge Graph
26 ovarian epithelial tumor TxGNN Knowledge Graph
27 ovarian mucinous adenocarcinoma TxGNN Knowledge Graph

Haftungsausschluss

Diese Vorhersagen dienen ausschließlich Forschungszwecken und stellen keine medizinische Beratung dar. Vor jeder klinischen Anwendung ist eine klinische Validierung erforderlich.


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