| Element | Wert |
|---|---|
| DrugBank ID | DB00570 |
| Evidenzniveau | L5 (Computergestützte Vorhersage) |
| Anzahl vorhergesagter Indikationen | 28 |
Die folgenden sind potenzielle neue Indikationen, die vom TxGNN-Modell vorhergesagt wurden. Höhere Punktzahlen deuten auf eine höhere vorhergesagte Relevanz hin.
| # | Indikation | Quelle |
|---|---|---|
| 1 | yolk sac tumor | TxGNN Knowledge Graph |
| 2 | localized pagetoid reticulosis | TxGNN Knowledge Graph |
| 3 | mantle cell lymphoma | TxGNN Knowledge Graph |
| 4 | Kaposi's sarcoma (disease) | TxGNN Knowledge Graph |
| 5 | testicular germ cell tumor | TxGNN Knowledge Graph |
| 6 | Hodgkin's paragranuloma | TxGNN Knowledge Graph |
| 7 | female breast carcinoma | TxGNN Knowledge Graph |
| 8 | B-cell neoplasm | TxGNN Knowledge Graph |
| 9 | mycosis fungoides and variants | TxGNN Knowledge Graph |
| 10 | classic Hodgkin lymphoma | TxGNN Knowledge Graph |
| 11 | spermatocytic seminoma | TxGNN Knowledge Graph |
| 12 | primary cutaneous T-cell lymphoma | TxGNN Knowledge Graph |
| 13 | seminoma | TxGNN Knowledge Graph |
| 14 | classic Hodgkin lymphoma, lymphocyte-rich type | TxGNN Knowledge Graph |
| 15 | lymphoma | TxGNN Knowledge Graph |
| 16 | testicular teratoma | TxGNN Knowledge Graph |
| 17 | granulomatous slack skin disease | TxGNN Knowledge Graph |
| 18 | non-Hodgkin lymphoma | TxGNN Knowledge Graph |
| 19 | obsolete Hodgkin's granuloma | TxGNN Knowledge Graph |
| 20 | folliculotropic mycosis fungoides | TxGNN Knowledge Graph |
| 21 | lymphoma, non-Hodgkin, familial | TxGNN Knowledge Graph |
| 22 | lymphosarcoma | TxGNN Knowledge Graph |
| 23 | Hodgkins lymphoma | TxGNN Knowledge Graph |
| 24 | Langerhans cell histiocytosis | TxGNN Knowledge Graph |
| 25 | gestational trophoblastic neoplasm | TxGNN Knowledge Graph |
| 26 | testicular seminoma | TxGNN Knowledge Graph |
| 27 | letterer-Siwe disease | TxGNN Knowledge Graph |
| 28 | testicular cancer | TxGNN Knowledge Graph |
Diese Vorhersagen dienen ausschließlich Forschungszwecken und stellen keine medizinische Beratung dar. Vor jeder klinischen Anwendung ist eine klinische Validierung erforderlich.